Om seminariet

Maskininlärningsprojekt kräver en rad steg av dataprocessning, såsom rensning, normalisering, anpassning till format och sammanslagning av datakällor. För att göra denna process effektiv och möta ökande krav på reproducerbarhet och spårbarhet, krävs kraftfulla verktyg.

Workflow-verktyg är till stor hjälp med detta, med funktioner för spårbarhet, återstartbarhet, modularisering och felhantering.

I detta seminarium berättar vi om hur workflow-verktyg fungerar, vad de kan användas till samt ger exempel verktyg och dess styrkor och svagheter.

Målgrupp

Seminariet vänder sig till systemutvecklare, data scientists eller systemarkitekter som vill få koll på hur workflow-verktyg fungerar.

Schema

Mingel från 8.00 med smörgås och te/kaffe

Seminariet börjar 8.30